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릴로, 웹 앱 푸시 알림 기능 구현하기

lillo-cindy 2023. 5. 9. 09:56

마케터라면 누구나 사용자 데이터를 분석하여 고객에게 개인화된 푸시 알림을 보내고 싶어 할 것입니다.

그러나, 만약 사내에 개발자가 없거나 모바일 어트리뷰선 툴을 사용하지 않는다면, 1:1 맞춤형 푸시 알림을 보내기는 쉽지 않은데요. 대표적으로 많이 사용되는 모바일 어트리뷰선 툴들은 별도의 교육이 필요한 수준으로 사용하기 어렵고, 비용 또한 매우 높은 편이라 중소형 이커머스 서비스에서는 도입의 어려움이 있습니다.

 

 

✔️ 그렇다면 어떻게 해야 쉽고 간단하게, 저렴한 비용으로 고객에게 푸시 알림을 보낼 수 있을까요?

- 릴로를 통한 기분 좋은 푸시 알림 만들기🔔

릴로는 알림을 받는 사용자가 무엇을 구입했고, 무엇을 좋아하는지 알 수 있다면 기분 좋은 푸시 알림을 보낼 수 있지 않을까라는 생각에서 시작된 사용자 데이터 기반 푸시 알림 서비스입니다.


1. 캠페인(광고) 목표 설정

릴로에서는 푸시 알림이 언제 발송되는지에 따라 목표를 설정하고 캠페인을 만들 수 있는데요. ①일회성으로 발송되는 일반 푸시, ②특정 주기에 따라 자동으로 발송되는 반복 푸시, ③고객의 행동에 따라 발송되는 반응형 푸시 총 3가지로 나누어져 있습니다.

① 단건으로 발송되는, 일반 푸시

우리가 알고 있는 가장 기본적인 푸시 알림으로 어떤 고객에게 알림을 보낼지 자세하게 체크하고, 보내고자 하는 내용이 웹/앱에서 어떻게 보이는지 미리 확인할 수 있습니다.

 

② 특정 주기로 발송되는, 반복 푸시

생일 축하, 장바구니 제품 알림 등 반복되는 푸시 알림을 보낼 때 사용하는 반복 푸시입니다. 단 한 번의 설정으로 원하는 기간마다 자동으로 푸시 알림을 전송해 드립니다.

 

③ 고객 행동에 따라 발송되는, 반응형 푸시

고객의 회원가입 직후, 첫 구매 이후, 배송이 시작되었을 때 등 고객과 함께하고 싶은 순간 함께할 수 있도록 고객 행동에 따라 알림을 전송하는 푸시 알림 유형입니다.

 

템플릿을 이용하면 보다 쉽게 캠페인을 만들 수 있습니다.
템플릿에는 캠페인 설정값이 자동 세팅되어 있어 더욱 쉽게 푸시 알림을 만들 수 있습니다.

2. 캠페인 상세 설정

① 타기팅

릴로의 설치형 분석 스크립트로 사용자의 데이터를 분석해 푸시 알림을 받아 볼 그룹을 타기팅 할 수 있습니다.

② 콘텐츠

콘텐츠 설정을 통해 푸시 알림의 내용과 광고 이미지를 설정할 수 있으며, 오른쪽 목업 이미지를 통해 미리 알림을 확인할 수 있습니다.

③ 발송 스케줄

즉시 발송과 예약 발송 중 원하는 시간대에 따라 알림 발송 시간을 설정할 수 있습니다. 예약 발송을 설정한 경우 예약 날짜와 시간에 맞춰 푸시 알림이 자동 전송됩니다.

3. 캠페인 미리 보기

캠페인 미리 보기에서는 앞서 설정한 타기팅, 콘텐츠, 발송 스케줄을 한눈에 확인할 수 있습니다. 알림을 발송하고 난 후 수정이나 삭제가 불가능하기 때문에 잘못된 부분이 없는지 꼼꼼하게 체크한 후 알림을 발송해야 합니다.

 


우리 고객이 좋아하는 문구를 찾기 위한 A/B 테스트

1. 이동 링크의 차이

푸시 알림 클릭 시 이동되는 링크에서 어떤 화면이 고객의 마음을 움직일 수 있을까요?
이동 링크의 차이를 사용하면 A/B 테스트를 통해 전환율을 더 높일 수 있는 링크를 확인할 수 있습니다.

 

2. 문구의 차이

푸시 알림을 보낼 때 문구를 어떻게 보내야 오픈율을 높일 수 있을까요? 문구의 차이를 통해 우리 고객이 더 좋아하는 푸시 워딩을 알 수 있습니다.

 

3. 발송 시간의 차이

우리 서비스의 고객은 어느 시간대에 가장 알림을 많이 확인할까요? 아침? 점심? 저녁? 혹은 새벽일 수도요! 발송 시간의 차이를 통해 푸시 알림을 언제 보내야 오픈율을 높일 수 있는지 알 수 있습니다.


 이렇게 릴로 푸시 알림 캠페인을 사용하면 개발자가 없어도 쉽고 간단하게 고객에게 '장바구니 상품 구매 유도', '재구매 시기 알림'등과 같은 1:1 맞춤형 푸시 알림을 보낼 수 있습니다.

개인화된 푸시 알림은 웹/앱 리텐션을 높이는데 아주 효과적인 방법입니다.


고객에게 보낸 푸시 알림의 오픈율은 얼마나 될까? ⤵️
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